在近日举行的阿里云年度云栖大会上，阿里巴巴 CEO 吴泳铭对外披露了千问（Qwen）系列模型的中长期演进路线。他表示，千问团队正在持续投入模型架构与数据优化研究，核心方向是让模型具备完成更复杂、长周期任务的能力，并以此作为迈向人工智能超级智能（artificial superintelligence）的路径。

从当前产品状态看，阿里巴巴的旗舰模型 Qwen 3.8 Max 已实现 2.4 万亿参数规模。正在训练中的 Qwen 4 会在此基础上继续扩大参数量，而后续的 Qwen 4.5 和 Qwen 5 系列则计划将参数规模进一步推升至 5-10 万亿区间。这一路线图意味着阿里在模型规模上的扩张节奏并未放缓。

支撑大参数模型运行的基础设施同样在迭代。吴泳铭介绍，阿里巴巴自研的 M890 AI 超级节点能够处理参数规模超过 2 万亿的模型推理任务。其新一代产品真武 V900 的性能达到上一代 M890 的三倍，预计于 2027 年第一季度进入量产阶段。

上述信息勾勒出阿里在模型能力与算力底座两条主线上的同步推进：模型参数向 5-10 万亿级别迈进，配套的超级节点则试图以更高性能承接推理负载。对于关注大模型规模化路径的从业者而言，Qwen 4 及后续版本的训练进展与真武 V900 的落地节奏值得持续跟踪。