9月20日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在X平台发文预测，人工智能将推动美国明年GDP增速大致翻倍，从2%提升至4%左右，甚至可能更高。这一表态迅速引发关注，因其与当前主流经济学界的判断存在明显分歧。

与马斯克的乐观形成对照的是，多家机构近期给出了更为谨慎的预期。晨星公司认为2027年美国经济增速将放缓，美联储持续加息令前景不确定性上升。阿波罗全球管理首席经济学家Torsten Slok预计，2027年至2029年美国AI相关资本支出每年可能达到GDP的约3%，较三年前的0.6%显著攀升。穆迪则预计，2027年美国科技企业在芯片和数据中心上的支出将接近1万亿美元。

AI投资热潮的规模确实可观，但能否转化为实际生产效率仍是华尔街讨论的焦点。历史经验表明，投资到生产力的传导往往存在滞后期，20世纪90年代互联网浪潮便经历了数年才实现经济范围内的生产率增长。与此同时，利率环境进一步增加了不确定性：美联储于9月16日将基准利率上调至4.00%，高盛预计10月还会再次加息。

主流预测机构对美国经济增速的看法远较马斯克保守，而马斯克显然属于乐观派阵营。AI资本支出的高企与生产率转化之间的时滞，以及持续收紧的货币政策，构成了对乐观预期的主要制约因素。