Meta近日在Hugging Face平台上线了开源权重模型Muse Spark Open，采用Muse Model License授权。该模型总参数规模为816B，激活参数为42B，上下文窗口扩展至1M token，主要面向编码与智能体工作流场景。

与此前8月发布的Muse Spark相比，Muse Spark Open在能力上进行了针对性增强。模型原生支持多模态输入，覆盖图像、音频和文档三种类型，同时新增了安全后训练环节，以提升模型在实际部署中的安全性表现。

从技术规格看，816B总参数配合42B激活参数的设计，意味着模型在保持较大容量同时控制推理成本。1M token的上下文窗口则使其能够处理长文档、大型代码库等长序列任务，契合编码与智能体工作流对长上下文的需求。

该模型以开源权重形式在Hugging Face提供，采用Muse Model License。对于AI行业从业者而言，Muse Spark Open的发布为编码辅助和智能体应用开发提供了新的可选基座，其多模态与长上下文特性可能推动相关工具链的进一步适配。