Anthropic于8月27日通过官方博文宣布，以研究预览形式推出模型硬件标准（Model Hardware Standard，MHS）。路透社、CNBC等外媒解读认为，此举标志着这家AI公司首次公开涉足具身智能与物理AI（Physical AI）领域。

物理AI指能够感知物理世界、在其中执行复杂动作并持续学习的AI系统，区别于传统AI仅处理数字环境中的文字、图片或音频。其载体包括自动驾驶汽车、仓储机器人、工业机械臂乃至人形机器人。MHS与Anthropic此前推出的模型上下文协议（MCP）类似，本质上是一个统一的控制与通信标准，让AI智能体操控具备可编程接口的设备。

借助MHS，AI智能体可在几乎无需人工干预的情况下，同时控制显微镜、液体处理器、机械臂和量子计算设备等多种仪器，全天候自主执行工作流程。在早期全量闭门测试中，MHS在生物医药、量子计算和高级制造等核心硬科技领域展现出显著的提速能力。

制药巨头基因泰克（Genentech）反馈称，通过MHS赋予AI直接操控多台异构实验设备的权限，其全自动剂量反应曲线（Dose-Response Curve）实验的整体开发和运行速度缩短至原来的三分之一。这一案例凸显了MHS在复杂科研场景中的实际价值。

Anthropic此次发布MHS，标志着其从纯软件AI向软硬结合方向拓展。尽管目前仍处于研究预览阶段，但MHS的推出为AI与物理世界的深度融合提供了标准化路径，可能对自动化科研、智能制造等领域产生深远影响。