AI 能否独立复现人类科研创新，正成为衡量模型能力的新标尺。Epoch AI 近日推出名为 InnovationEval 的评测，专门考察 AI 独立复现机器学习论文中创新点的水平，并以 Self-Distillation Policy Optimization（SDPO）作为对照对象。

评测结果给出了一个直观的量化差距：前沿模型所取得的增益，仅相当于人类论文中 SDPO 带来增益的 15%。这一数字意味着，尽管模型在既有任务上表现亮眼，但在自主提出并验证创新方法这一环节，距离人类研究者仍有明显距离。

InnovationEval 的设计思路，是把论文中的创新作为可复现的目标，让 AI 在无人类直接指导的条件下尝试还原。SDPO 作为对照基准，为衡量模型输出提供了参照系，也使不同模型之间的比较具备统一尺度。

对于 AI 行业而言，这一评测补充了现有基准之外的视角：模型能否从阅读论文走向独立创新，是通往自动化科研的关键一步。15% 的增益比例提示，前沿模型在创新复现上尚处早期阶段，后续进展值得持续观察。