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大厂 09-18 · 星期五 · 09-18 20:06 约 1 分钟读完

甲骨文内部AI推广滞后,高成本模型成应用瓶颈

摘要

甲骨文过去两年斥资数十亿美元助企业运行AI,但自身全面引入生成式AI较晚。联合CEO马古尔克承认去年尚未找到有效方法,今年4-5月部署ChatGPT Enterprise和Codex后三个月使用率达80%,但GPT-6 Astra成本达其他模型2.5倍,公司建立监控机制优化支出。

过去两年,甲骨文投入数十亿美元为其他企业提供AI运行支持,但其内部对生成式AI的全面引入却明显滞后。甲骨文联合CEO克莱·马古尔克在内部员工大会上坦言,直到去年,公司仍未找到让生成式AI在全体员工中真正发挥效用的路径。这一反差凸显出大型科技企业在自身AI转型中面临的现实挑战。

据《商业内幕》9月18日报道,甲骨文去年曾尝试将AI应用于客户支持,但开发、财务和销售等部门尚未大规模采用。首席信息官杰伊·埃文斯向员工透露,转折点出现在今年4月和5月,公司开始部署ChatGPT Enterprise和Codex。甲骨文并未简单开放工具,而是同步制定公司标准、安全控制措施和内部政策,三个月内使用率便达到80%。

随着工具易用性提升,成本问题随之浮现。埃文斯表示,OpenAI GPT-6 Astra的使用成本达到其他模型的2.5倍,而许多任务并不需要调用如此昂贵的模型,例如日常工作可交由成本较低的Terra处理。为此,甲骨文建立了内部监控机制,可查看员工使用哪些模型及各自产生的费用,以平衡效率与支出。

马古尔克回顾称,一年前公司尚未弄明白如何让AI对自身真正有用。如今,ChatGPT和Codex的引入不仅提升了员工编写代码的速度,也将原本隐藏在其他环节的瓶颈暴露出来。甲骨文的经历表明,企业AI落地不仅需要工具部署,更需配套的成本管控与流程适配。

甲骨文生成式AI企业应用成本控制
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