阿里千问于9月19日正式发布同声传译大模型Qwen3.8-LiveTranslate。该模型以Interleave架构对实时同传流程进行重构，在准确度、流畅度和简洁度三个维度上实现全面提升，字均延迟（LAAL）由此前的2.8秒压缩至2.3秒。

在语言覆盖方面，Qwen3.8-LiveTranslate支持60种语言。在此基础上，模型新增三项面向真实场景的能力：实时说话人分离，确保每句话归属清晰且音色复刻更稳定；原文译文同帧同出，实现双语同屏显示；长上下文消歧，通过联系前文提升人名和术语翻译的精准度。

技术架构上，该模型采用基于Hybrid MoE的Thinker–Talker双模块设计，以Interleave方式衔接流式理解、文本输出与语音生成。其中，Thinker模块将视频、音频、原文与译文编排进同一条因果序列，按时序交替排列并端到端产出，使理解与翻译在单一序列内完成；Talker模块则结合译文和源音频，将译文合成为保留原说话人音色的语音。

在覆盖14个语向的多说话人长音频评测集Omnilingua-MSpeaker上，Qwen3.8-LiveTranslate在翻译忠实度、流畅度、简洁度以及说话人分离错误率（DER）四个维度上，均优于当前行业主流的实时同传系统。