阿里巴巴达摩院在医疗AI领域再落一子。9月24日，达摩院宣布推出其第四个癌症筛查AI模型——食管癌筛查模型DAMO EAGLE。该模型由达摩院与四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构联合研发，相关成果已于9月22日刊发于国际顶级期刊《自然·医学》。

食管癌是中国高发癌种，发病率和死亡率约占全球一半。由于早期症状隐匿，多数患者确诊时已进入晚期，错失根治机会。若能在早期发现，大部分患者可通过内镜下微创手术实现根治，5年生存率超过95%。然而，当前标准筛查手段上消化道内镜具有侵入性且操作复杂，难以大规模推广。

DAMO EAGLE的突破在于绕开了插管和造影。该模型直接从胸部平扫CT中识别食管癌，包括早期和癌前恶性病变。平扫CT成本低、接受度高，尤其低剂量平扫CT已是肺癌推荐筛查方法，其扫描范围天然覆盖食管，这意味着肺癌筛查时可同步评估食管癌风险。

从平扫CT中识别食管癌曾被视为“不可能的任务”。食管是狭长易塌陷的空腔器官，早期病变藏于上皮层和黏膜，加之心脏与大血管运动干扰，影像科医生难以肉眼判别。达摩院算法专家姚佳文介绍，团队依托医疗影像AI的长期积累，创新性地将内镜报告与增强CT上的准确病灶位置配对，用于训练模型。

目前，DAMO EAGLE已在3个国家的8万多例病例中获得验证。这一进展为食管癌早筛提供了可规模化推广的新路径，也为多癌种联合筛查打开了想象空间。