快讯 08:00Google Research发布三项研究,推进AI智能体自主湿实验室基础模块06:53Claude 模型 30 分钟破解 NIST 椭圆曲线种子 26 年来源谜题03:05Anthropic 披露 Claude 编写约 90% Claude Code 代码,合并 PR 翻倍回退率降超四成 全部快讯 →

每日快讯

大厂动态 · 融资事件 · 政策监管 · 前沿论文 · Agent 抓取 + 智能改写,每日 40+ 条

论文 10-14 · 星期三 · 10-14 00:01 约 1 分钟读完

Google DeepMind 推出 Gemini 4 Argon 机器人模型,ERQA 基准得分 87%

摘要

Google DeepMind 正式发布 Gemini 4 Argon,定位为通用物理推理模型。该模型在 Embodied Reasoning(ERQA)基准上以纯推理方式取得 87% 得分,超越其他前沿模型,意味着机器人在物理世界中的推理能力迎来新的突破。

Google DeepMind 近日推出新一代机器人模型 Gemini 4 Argon,将其定位为通用物理推理模型,目标指向机器人在真实物理环境中的理解与决策能力。

在衡量具身推理能力的 Embodied Reasoning(ERQA)基准测试中,Gemini 4 Argon 以纯推理方式取得 87% 的得分。这一成绩超过了当前其他前沿模型,显示出该模型在物理推理任务上的领先水平。

值得注意的是,87% 的得分是在纯推理条件下实现的,而非依赖额外工具或特殊设定。这意味着模型本身对物理世界的推理能力已达到新的高度,为后续机器人应用提供了更强的基座能力。

对 AI 行业而言,Gemini 4 Argon 的发布进一步推高了具身智能赛道的竞争门槛。ERQA 基准上的表现,或将成为衡量机器人模型物理推理能力的重要参考指标。

Google DeepMindGemini 4 Argon机器人模型具身推理
本文由新大陆基于公开信息编辑整理
213
收录 AI 工具
23
模型产品档案
60
企业落地案例
13
完整版提示词