OpenAI 内部团队正在将大模型能力引入日常代码维护工作。近日，OpenAI Core Experimentation 团队工程师公开分享了使用 GPT-6 系列模型在 Codex 中执行代码库清理的实践经验，为 AI 辅助软件工程提供了新的参考案例。

据该工程师介绍，团队选用了 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 两款模型，将其集成到 Codex 环境中，用于识别和清理代码库中的冗余内容。这一做法并非停留在实验阶段，而是已在实际开发流程中持续运行。

从结果来看，团队迄今已合并超过 1,400 个维护类 PR，累计删除代码逾 80 万行。这一数据反映出模型在代码精简与维护任务上的规模化应用能力，也说明相关流程已具备一定的稳定性。

该实践表明，大模型在代码维护这一传统上依赖人工的环节中，正逐步承担起可量化的实际工作量。对于关注 AI 编程工具落地的从业者而言，OpenAI 内部的使用方式提供了一个值得观察的样本。