10月7日，OpenAI在GitHub平台上线了一个名为openai/math的新仓库，公开了一批由内部未公开模型产出的数学手稿。这批材料共计722份，被整理归入372个成果组，研究方向横跨数论、代数几何、偏微分方程等多个数学核心领域。

据仓库信息显示，每项数学结果的平均生成成本约为3小时的ChatGPT Pro级别思考算力。这意味着这些手稿并非简单检索或拼接，而是模型在较高算力配置下持续推理的产物。

值得注意的是，此次公开的模型并非OpenAI已发布的产品，而是其内部尚未披露的版本。仓库以成果组为单位组织内容，暗示部分手稿可能围绕同一数学问题形成系列推导。

该仓库的发布在数学界引发讨论。一方面，722份手稿的规模与覆盖方向显示出AI在形式化数学推理上的推进；另一方面，由于模型本身未公开，外界尚难独立验证这些结果的完整性与正确性。