第三方评测机构Artificial Analysis近日发布了对OpenAI新一代模型GPT-6 Sol和Luna的评估结果。评测聚焦于模型智能水平与推理成本之间的平衡关系，为行业观察模型迭代效率提供了新的参考坐标。

在核心指标Intelligence Index上，GPT-6 Sol和Luna的得分与各自对应的前代GPT-5.6系列模型基本持平。这意味着新模型并未在综合智能评分上实现显著跃升，而是将优化重心放在了成本侧。

成本方面的变化更为突出。评测指出，GPT-6 Sol和Luna的token定价较前代下降约50%，直接推动单任务成本减半。对于依赖大规模API调用的开发者和企业用户而言，这一降幅意味着同等预算下可支撑的推理量翻倍。

Artificial Analysis同步公布的图表勾勒出OpenAI各代模型在智能与单任务成本之间的权衡曲线。从曲线走势看，GPT-6系列延续了以成本换效率的迭代路径，在智能增速放缓的背景下，单位智能的获取成本正在快速走低。