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OpenAI一次性公开700余份数学文稿,学者忧心合作传统与数据来源

摘要

OpenAI在GitHub公开700多份由其内部AI模型生成的数学研究文稿,部分附有可验证证明。纽约大学与西北大学教授指出,此举冲击青年学者研究计划,并担忧未发表材料被用于训练,可能破坏数学界长期合作传统。

当地时间6日,OpenAI在GitHub上一次性公开了700多份数学研究文稿,公告称这些成果出自公司内部的一款前沿AI模型。许多数学证明还附带了可供计算机验证的版本,意味着其正确性可被机器独立核验。这一发布规模在数学界引发广泛关注。

据《商业内幕》10日报道,学术界对此反应不一。部分学者为数学研究取得突破感到振奋,另一些人则担忧仍在攻克同样难题的研究人员。纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特在接受CNBC《Squawk Box》节目采访时表示,OpenAI公布的成果让一些青年数学家的研究工作受到严重冲击:“他们一下子放出这么多成果,我们整个研究计划都被毁了。”

巴克马斯特还提出另一项担忧:研究人员曾向AI工具提交尚未发表的研究材料,这些内容是否帮助OpenAI取得了此次公布的数学成果?他解释道,研究人员能接触到科研项目申请书,评审专家在撰写摘要时,往往会把申请书内容输入到模型中。

西北大学数学教授布莱娜·克拉则指出,AI有助于推动数学研究,但一次性公布大量成果,可能破坏数学界长期以来的合作传统,而这种合作正是取得研究进展的重要基础。她强调,数学是一门极其注重合作的学科,OpenAI没有任何人能够针对这些成果中的任何一项作出回应。

OpenAI数学研究AI学术伦理
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