LangChain近日发布其Deep Agents评测的最新结果，对开源模型在智能体核心任务上的表现进行了系统评估。评测覆盖文件操作与工具调用等关键能力维度。

结果显示，GLM-5和MiniMax M2.7两款开源模型在上述任务中的表现已接近闭源前沿模型。LangChain据此判断，开源模型在智能体场景中已达到可用阈值。

该评测聚焦智能体实际运行所需的基础能力，文件操作与工具调用是其中的核心环节。开源模型在这两项任务上的表现，直接关系到其能否支撑真实场景下的智能体部署。

对于依赖开源方案的开发者和企业而言，这一结果意味着在智能体构建中选用开源模型的风险正在降低。LangChain的评测结论也为后续开源模型的能力定位提供了参考。