LangChain近日在其可观测性平台LangSmith中上线了一项名为AI Search的新功能，目前处于公测阶段。该功能面向agent轨迹的检索场景，试图解决传统搜索方式在行为语义层面的盲区。

与依赖标签过滤或全文关键词匹配的常规检索不同，AI Search允许开发者直接用自然语言描述想要查找的行为。例如，可以查询是否存在PII泄露的轨迹，或定位用户在使用过程中出现受挫情绪的记录。

LangChain方面指出，这类问题无法通过标签和全文检索得到有效回答。标签体系依赖预先定义，全文检索则受限于关键词的字面匹配，两者都难以捕捉agent运行过程中复杂的行为模式。

对于构建和运维agent的团队而言，AI Search的推出意味着调试与监控环节多了一种以行为为维度的查询手段。目前该功能以公测形式开放，后续进展值得关注。