Anthropic今日发布了一项名为模型硬件标准（Model Hardware Standard，简称MHS）的新规范，旨在为AI Agent与物理世界交互提供统一接口。该标准可将不同厂商硬件设备各自的控制方式转译为Agent可发现、可读取、可调用的一致接口，使Claude等模型能够直接操控机械臂、显微镜、相机等设备，无需针对特定硬件进行预训练或遥操作。

MHS的研发源于Anthropic与HHMI Janelia研究园区的合作项目，旨在解决实验室中仪器接口不统一、难以协同工作的问题。在传统实验室环境中，每台设备都有独立的软件、驱动和数据格式，工程师需编写大量胶水代码才能实现设备协同，整个集成过程可能耗时数周甚至数月。MHS通过为每台设备提供标准化驱动接口和机器可读的设备描述，使Agent能快速发现设备、读取状态、调用功能，并获取实时数据反馈。

在官方演示中，Claude已能通过MHS直接控制Hugging Face LeRobot生态中的SO-ARM101机械臂，完成测量工作区、校准和执行动作的全流程，无需人工干预。此外，MHS还可应用于精密仪器的干湿实验场景，帮助科学家自动追踪显微镜下的移动目标。Anthropic表示，MHS目前处于小范围研究预览阶段，仅向部分科研机构和硬件厂商开放，后续将根据测试结果补充安全评估和使用规范，再正式开源。

从MCP到MHS，Anthropic一直在构建统一接口，将数字世界和物理世界的工具接入Agent生态。MCP连接软件和数据源，MHS则延伸至硬件设备。这一布局不仅提升了Claude的工具调用能力，还扩大了模型可观察和操作的环境边界，为收集真实世界数据铺平道路。Anthropic此前已测试Claude控制机器狗、机械臂、人形机器人和无人机，MHS的发布进一步明确了其不急于制造实体机器人，而是先打造连接硬件的标准化接口的路线。