OpenAI在自研芯片道路上迈出了实质性一步。据科技媒体Tom's Hardware报道，该公司已在其内部基础设施中部署了代号为Jalapeño的自研ASIC芯片，与之搭配的是配备1.5TB内存的AMD EPYC Turin主机平台。这一部署标志着OpenAI在算力自主化方向上从设计阶段进入了实际运行阶段。

关于平台选择，OpenAI副总裁兼硬件主管理查德·何（Richard Ho）在接受采访时给出了明确解释。他表示，选择AMD Turin是出于"务实"的考虑，并直言英伟达的新款Vera CPU在成熟度方面"略显落后"。Ho进一步指出，Turin芯片性能强劲，已能完全满足Jalapeño项目的需求，同时合作伙伴对该平台拥有丰富经验，这有助于加速部署进程。

Jalapeño项目的设计原则在启动之初便已确立。Ho透露，团队在芯片设计阶段就明确了"去风险"与"快速落地"两大核心原则。他强调，公司希望在性能指标和成本控制上保持激进，但平台选择必须符合既有的工程决策框架，以确保项目整体可控。这种在激进目标与稳健执行之间的平衡，反映了OpenAI在硬件自研上的策略取向。

目前，Jalapeño ASIC仅限OpenAI内部使用，公司尚未有计划将其对外销售。不过Ho也留出了想象空间，表示未来若资源允许，不排除向更广泛场景推广的可能性。从行业视角看，OpenAI此举进一步加剧了AI巨头在自研芯片领域的竞争态势，也为AMD在数据中心CPU市场对抗英伟达提供了新的背书案例。